Narodziny Bohatera Borysa (BB) nastąpiły, gdy mały Borys, dotknięty rzadką i szybko postępującą chorobą metaboliczną, przeszedł ratujący życie przeszczep. W każdą rocznicę tego wydarzenia Fundacja Bohatera Borysa założona przez rodziców BB organizuje konferencję popularno - naukową pod hasłem “Urodziny Bohatera Borysa |Talk4Rare”.
Program bezpłatnej i otwartej konferencji budują eksperci, znawcy tematyki chorób rzadkich i nie tylko. Nie trzeba się zapisywać, wystarczy przybyć w niedzielę, 26 października, do Wozowni Hevelianum na Górze Gradowej. Zapraszamy też na transmisję wydarzenia na portalu gdansk.pl i profilu Fundacji BB na YouTube.
SPRAWDŹ PROGRAM 10. URODZIN BB
Rozmowa z dr. Maciejem Bobowiczem - jednym z prelegentów 10. Urodzin BB
Izabela Biała: “Diagnoza z Chata GPT, czyli czy sztuczna inteligencja dorówna naturalnej?” to tytuł wykładu, który wygłosi Pan podczas 10. Urodzin Bohatera Borysa. Jak to się stało, że będzie Pan mówcą na tym popularnonaukowym wydarzeniu?
Dr Maciej Bobowicz: - Rodzice Bohatera Borysa znają moją koleżankę z radiologii, która uczestniczyła w kilku moich wykładach poświęconych sztucznej inteligencji. To właśnie ona poleciła mnie jako prelegenta. Od dawna staram się opowiadać o AI w sposób zrozumiały i ciekawy dla osób spoza środowiska technicznego. Kiedy ponad sześć lat temu sam zaczynałem swoją przygodę ze sztuczną inteligencją, mimo ogromnej fascynacji tematem, musiałem głęboko się w niego zanurzyć, żeby w ogóle zrozumieć, o czym rozmawiam z bardziej technicznymi członkami zespołu. Dziś, po serii kursów, webinarów i kilku latach pracy przy projektach badawczych związanych z AI w medycynie, potrafię przekładać tę złożoną wiedzę na język przystępny dla każdego - i to sprawia mi ogromną satysfakcję.
Nie chcę “spoilerować” urodzinowego wykładu, ale czy zaprzęgnięcie AI do diagnozowania, przynajmniej w części dziedzin medycyny, jest nieuniknione, a w perspektywie - lekarze nie będą nam już w ogóle potrzebni?
- Z wykształcenia jestem chirurgiem onkologicznym, ale na co dzień pracuję w Zakładzie Radiologii Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego, gdzie wraz z interdyscyplinarnym zespołem MedAI Lab tworzymy rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję w medycynie. Naszym celem nie jest zastąpienie lekarzy, lecz wspieranie ich pracy. Lekarze posiadają bowiem mocne strony, których żadna maszyna nie jest w stanie posiąść - o tym opowiem szerzej podczas wykładu.
Dlaczego jednak warto sięgać po AI? Przede wszystkim dlatego, że przeciętny radiolog analizuje w ciągu roku kilka tysięcy badań obrazowych, podczas gdy sztuczna inteligencja potrafi „przejrzeć” ich kilkadziesiąt tysięcy w ciągu godziny. Dysponuje więc nieporównywalnie większą ekspozycją na dane i może uczyć się z każdego z nich. A przecież współczesna wiedza medyczna rozwija się w błyskawicznym tempie - każdego roku na temat każdej jednostki chorobowej ukazują się tysiące publikacji naukowych.
Celem mojego wykładu jest pokazanie, że sztuczna inteligencja to nie magia ani zagrożenie, ale kolejny etap rozwoju technologicznego w medycynie - narzędzie, które pomaga nam szybciej syntetyzować wiedzę i skuteczniej wykorzystywać ją dla dobra pacjentów.
Pamiętam, jak dwadzieścia lat temu, zaraz po studiach, pracowałem w Anglii i korzystałem z serii znakomitych książek Oxford Handbooks. Starsi lekarze tworzyli tam algorytmy postępowania dla młodszych kolegów: „Jeśli to - zrób to, jeśli tamto - postąp tak”. Każda książka miała około 500 stron algorytmów postępowania. Gdy kończyłem staż, miałem już te podręczniki wgrane na tablet. Dziś mam je wszystkie w telefonie - i to nie tylko jedną serię, ale setki podręczników z całego świata. Sztuczna inteligencja jest kolejnym krokiem w tym samym kierunku - pomaga nam lepiej korzystać z ogromu wiedzy, który kiedyś był poza naszym zasięgiem właśnie dzięki matematycznym algorytmom.
Takie były 9. Urodziny Bohatera Borysa. RELACJA
No, ale świat sztucznej inteligencji nie jest przecież taki piękny. Dużo się mówi o wykorzystywaniu technologii w niewłaściwy sposób, o błędach Chata GPT i innych tego typu produktów. W aspekcie medycznym nie jest przecież inaczej, prawda?
- Tak, oczywiście o tych wyzwaniach również opowiem, w tym - o wyzwaniach prawnych związanych z użyciem sztucznej inteligencji w diagnozowaniu i o rozmowach z pacjentami, którzy przed wizytą wyposażyli się w bezkontekstową “wiedzę” dostarczoną im przez Google, ChataGPT czy inne narzędzia wspierane przez AI.
Każda technologia może być wykorzystywana dobrze lub źle. W kontekście opracowywania i stosowania technologii AI w medycynie kluczowa jest rola lekarzy jako osób dysponujących szeroką wiedzą specjalistyczną wykorzystywaną do tworzenia algorytmów. To my musimy zadbać o to, żeby te systemy służyły dobru, a nie na przykład profilowaniu pacjentów.
I o tym też będzie mój wykład - że AI to narzędzie, którego nie trzeba się obawiać, ale zaprząc do pracy nad lepszym jutrem w sposób odpowiedzialny.
*Dr Maciej Bobowicz
Lekarz i adiunkt w II Katedrze Radiologii Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego. Specjalizuje się w chirurgii onkologicznej, ze szczególnym uwzględnieniem diagnostyki i leczenia raka piersi. Łączy praktykę kliniczną z działalnością naukową, angażując się w rozwój nowoczesnych metod diagnostycznych i terapeutycznych w onkologii.
Jego zainteresowania koncentrują się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w medycynie, zwłaszcza w obrazowaniu nowotworów, radiomice, bioinformatyce oraz medycynie precyzyjnej. Autor i współautor ponad 80 publikacji naukowych i wystąpień konferencyjnych, uczestnik międzynarodowych projektów badawczych. Jako lider kliniczny bierze udział w kilku dużych inicjatywach finansowanych ze środków Komisji Europejskiej, m.in. EuCanImage, RadioVal, EUCAIM, Cinderella Project czy MAYA, które wspierają rozwój innowacyjnych technologii w diagnostyce i leczeniu nowotworów.
W 2025 roku, wraz z międzynarodowym zespołem naukowym, opublikował książkę pt. „Trustworthy AI in Cancer Imaging Research”. Autorzy pokazują w publikacji, jak projektować i weryfikować wiarygodność systemów AI w diagnostyce nowotworów.
